顺德安装停车场车牌识别 方便快捷

中国的汽车保有量堪称世界，如今不管是*、二线还是三线城市，都堵到飞起，停车就更加是个**难问题。其实如今的路面已经是相当宽了，流量过大是拥堵根本但也有很多其他因素造成交通拥堵，比如事故堵流、收费站堵流等等。事故不管是还是意外都比较难避免，但收费站的效率还是可以通过技术手段来提高的。
传统的收费站采用人工收费，在不支持的情况下，通过一辆车需要10秒左右，这是在车主准备好零钱的情况下，而ETC的识别效率也有待提升，曾经就有些车辆无法识别而在通道中倒车。
不过细心的朋友会发现，如今我们已经有了直接识别的技术，*额外办卡，也*领卡即可识别，在很多小区都装有这样的系统，只需大概1秒钟就可以完成车辆进出，配合手机支付等付款方式，效率相当高，目前国内车牌识别的商业化运用已达水平，包括摄像头、识别程式均是水准。
现在这套车牌识别系统已经应用在我国的港珠澳大桥上，大桥开通以后，预计每天流量将**过6万，这些车辆除了缴费，还要完成海关检查，边检等工作，如果因收费造成车辆滞留，那辛辛苦苦建好的大桥就要浪费了，但这难不到我国的们，据称该收费系统分为五个区域，分别对大陆，港澳以及外籍车辆进行识别，然后分别进行自动和人工收费，平均每辆车通过的时间只需要0.3秒。足以跟上车流的速度，而且这是****的可以识别不同制式车辆的自动检测系统。
相信在不久的将来，这套系统就能够应用在各大收费站以及需要车牌识别的场所。不过在这里还是要学网友吐槽一下：让你掏钱的都是高科技 你要办事的都是老年机。确实不管是办理罚款、年审还是等等其他业务，抑或是其他领域的事物时，相关的自助机器实在是相当不方便，排队办理的效率也很感人，希望科技进步的同时能够尽快惠及更多群体。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的的办法，宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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