降低系统维护难度
系统主要设备采用标准化的IP接口,使用网线便能完成通讯,同时也容易与其它设备连接。中心平台可对设备状态、使用情况,提供统一的管理,有利于整个系统维护保养。
另外,可选用集成度高的设备,如智能补光抓拍一体机、智能补光抓拍一体化道闸,有效减少设备故障的节点数量,大大降低故障排查难度;可采用道闸代替地感线圈,使用寿命长,避免开凿路面、埋设线圈等操作,维护更为便利。上述设备的应用,均有利于停车场的运营维护,大大减少停车场系统故障系数,降低系统的维护难度。
实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
摩托车管理功能
出可以通过设置立的摩托车出入车道,通过摩托车驾驶员人脸识别的方式来对摩托车进行管理与信息记录。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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