玉林安装停车场车牌识别 方便快捷

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

降低系统维护难度
系统主要设备采用标准化的IP接口，使用网线便能完成通讯，同时也容易与其它设备连接。中心平台可对设备状态、使用情况，提供统一的管理，有利于整个系统维护保养。
另外，可选用集成度高的设备，如智能补光抓拍一体机、智能补光抓拍一体化道闸，有效减少设备故障的节点数量，大大降低故障排查难度；可采用道闸代替地感线圈，使用寿命长，避免开凿路面、埋设线圈等操作，维护更为便利。上述设备的应用，均有利于停车场的运营维护，大大减少停车场系统故障系数，降低系统的维护难度。
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