牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
出管理功能
① 图片预览功能
系统支持在岗亭客户端对过车图片和信息实时显示,进出车辆自动匹配,图片预览支持按车道轮巡。
② 道闸控制功能
岗亭客户端支持远程控制电动挡车器启闭,方便操作人员管理和控制需要
为了实现系统的安全管理,系统对用户权限进行管理,主要具备如下功能:
用户分两个级别:系统操作员、系统管理员,系统管理员可以添加、和修改系统操作员,并且可以分配用户权限。
用户权限包括:系统配置、卡片管理、车辆信息管理、布控/撤控、查询、统计。
系统配置包括:用户管理、出管理、车位管理、系统设置。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍:
强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清,对于图像亮部分界定不清,有可能将号码也遮挡,同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多,效果各方反映不一。
可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。
宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
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