识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
为了实现系统的安全管理,系统对用户权限进行管理,主要具备如下功能:
用户分两个级别:系统操作员、系统管理员,系统管理员可以添加、和修改系统操作员,并且可以分配用户权限。
用户权限包括:系统配置、卡片管理、车辆信息管理、布控/撤控、查询、统计。
系统配置包括:用户管理、出管理、车位管理、系统设置。
号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1)牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
车辆管控
固定车辆:支持车牌识别比对正确,信息核实有效后,即可进场和出场,*其他操作;
临时车辆:抓拍并识别,已登记车辆,直接放行进场;未登记车辆,提示安保人员;
布控车辆:嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警,同时人工参与处理。
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