近年来,“人脸识别”技术已经越来越广为人知,但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别,识别速度一般不**过每秒100**次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测,而且达到了较速识别,对**素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸,单台服务器识别速度达到了每秒1500**次。
光电研究院产业发展部副刘东培表示,该院研发的“人脸识别系统”通过高清摄像头跟踪人脸,抓拍人脸经过优化去重后提取面部20多个生物特息,再将提取后的特息与预先建立的人脸库靶向目标进行比对分析,从而得出相似度结论,进行人脸识别。能达到抓拍率99%、拒识率1%、误识率1%。
在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的**优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
随着高科技信息技术的快速发展,人脸识别技术逐渐往市场化、产品化的方向发展。人脸识别技术的类型也越来越多,如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等等,这几种人脸识别技术在工作原理有着一定的差异,应用范围也各不相同。本文主要就人脸识别技术的现状和类型进行分析,并对其发展趋势进行探讨。
随着科技的发展,人脸照片、人脸视频、三维人脸模具越来越容易获得,基于人脸认证的攻击越来越多,技术也越来越高,对系统的安全带来了严重的挑战。
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