实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
车辆管控
固定车辆:支持车牌识别比对正确,信息核实有效后,即可进场和出场,*其他操作;
临时车辆:抓拍并识别,已登记车辆,直接放行进场;未登记车辆,提示安保人员;
布控车辆:嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警,同时人工参与处理。
数据查询功能
可查询通行信息、场内车辆、操作日志、设备状态和收费金额等信息并输出完整的数据报表。
统计报表功能
支持按停车场收费统计、车辆流量数据统计、临时车辆缴费统计、现金收费统计等报表功能。
数据上传功能
过车数据自动上传中心,由中心集中存储和管理,支持前端数据缓存以及断点续传。
牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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